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ProAE - Programa de Monitoramento de Áreas Especiais - Quarta Edição - Mato Grosso

Os primeiros resultados do ProAE foram divulgados no início de 2007, ocasião em que foram apresentados os dados do desmatamento acumulado até o ano de 2005 nas TI e UC dos estados do Acre, Mato Grosso e Rondônia. Ainda no ano de 2007, no mês de outubro, foram divulgados os dados do avanço do desmatamento no ano de 2006. Dando continuidade ao trabalho, o SIPAM apresentou, em junho de 2008, a terceira atualização do ProAE, contendo dados do avanço do desmatamento nas áreas especiais no ano de 2007 e a indicação de possíveis áreas de mineração, campos de pouso e vias de acesso, dentre outras informações.

Nesta quarta atualização do ProAE o SIPAM apresenta os dados referentes ao avanço do desmatamento nas áreas especiais no ano de 2008 (junho/agosto), por ser este o período de tomada da maioria das cenas Landsat utilizadas.

Citation proposal
(2009) . ProAE - Programa de Monitoramento de Áreas Especiais - Quarta Edição - Mato Grosso. https://panorama.sipam.gov.br/geonetwork/srv/api/records/c48ee4cf-32c1-46ca-bef6-732938f8be49
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Sistemas de Coordenadas Geográficas - Datum WGS 1984

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Topic category
  • Geoscientific information
  • Environment
  • Imagery base maps earth cover
  • Society

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Coupled resource

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Coupled resource

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Keywords

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Keywords ( Theme )
  • Áreas Especiais

  • PROAE

  • Unidade de Conservação

  • Desmatamento

  • Monitoramento

  • Terra indígena

Keywords ( Place )
  • Mato Grosso

Keywords ( Temporal )
  • 2008

Geographic coverage

N
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Temporal reference

Temporal extent
Temporal extent
Date ( Publication )
2009-07-08T00:00:00

Quality and validity

Lineage

O ProAE busca identificar as áreas desmatadas acima de 0,09 ha, principalmente aquelas de menores dimensões. Isso confere ao programa um caráter preventivo, pela sua sensibilidade em detectar os processos incipientes de antropização. Além das áreas desmatadas são identificados os carreadores que, em sua grande maioria, servem de rota para o escoamento dos produtos madeireiros extraídos. Os carreadores correspondem a trilhas abertas na floresta para facilitar o acesso e o escoamento desses produtos. A identificação de tais rotas de acesso é de fundamental importância para auxiliar operações de fiscalização por órgãos competentes.


O sensor utilizado para extrair as informações que compõem o cenário do desmatamento nas Áreas Especiais é o Thematic Mapper (TM) a bordo do Satélite Landsat-5. Este sensor possui sete canais, dos quais este projeto faz uso de apenas três: Vermelho (0,63 - 0,69 µm), Infravermelho-Próximo (0,76 - 0,90 µm) e Infravermelho-Médio (1,55 - 1,75 µm). Com o uso de tais imagens é possível trabalhar com uma área mínima mapeável de 900 m2 (Resolução espacial nominal de 30 m). Considerando que o sensor supracitado já opera além da sua vida útil, alternativamente são utilizadas outras fontes para as análises, como os sensores do SIPAM, imagens obtidas pelos satélites CCD/CBERS-2 e 2B e, quando necessário, de sensores comerciais.


Ao todo, foram utilizadas 81 cenas do Satélite TM/Landsat-5, adquiridas entre os meses de abril a outubro, concentrando-se nos meses de julho e agosto, período caracterizado pela menor incidência de nuvens, o que resulta em melhor qualidade nos registros dos sensores ópticos.


Embora concentrando a seleção das cenas nos meses de menor incidência de nuvens, para toda a Terra Indígena Nukini e para 45% da área de abrangência do Parque Nacional Serra do Divisor, no Acre, não foi possível editar o avanço do desmatamento no ano de 2007, pois, em todas as cenas disponíveis tais áreas estavam cobertas por nuvens.


O ProAE é um programa de monitoramento contínuo com cronograma anual. As alterações na cobertura vegetal ocorridas após os meses subseqüentes à data de imageamento são divulgadas no ano seguinte.


A metodologia completa está disponível no arquivo disponível como Recurso Online na Seção Distribuição deste metadado.

Denominator
250000

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Conformity
Conformity

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É vedado o uso comercial, ilícito ou danoso.

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Sistema de Proteção da Amazônia - SIPAM

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2020-06-12T10:38:39
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UTF8

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Conformance class 1: invocable

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